麥奇克萊馳MICROTRAC MRB 納米粒徑分析儀 NANOTRAC FLEX

納米粒徑分析儀 NANOTRAC FLEX

• 靈活的動態(tài)光散射分析儀
• 的外部探頭設(shè)計(jì)
• 原位粒度測量和監(jiān)測
• 180° 反向散射 DLS 設(shè)置
• 將任何容器變成樣品池 - 無需消耗品
• 外部探頭允許傾斜和測量
• 通用溶劑兼容性
• 小光斑
• 頻率功率譜計(jì)算模型代替PCS
• 激光放大檢測——高信噪比

靈活的原位測量

NANOTRAC FLEX 探頭的設(shè)計(jì)允許測量低至一滴，因此只需要很小的樣品量。 探頭也可輕松裝入 1.5 ml Eppendorf Tube®。 使用 NANOTRAC FLEX，每個容器都可以用作測量容器，無需任何類型的比色皿。 這使得可以在線或在線使用探針來監(jiān)測反應(yīng)過程中顆粒的生長。
在反應(yīng)過程中，分散體要么流動，要么攪拌。 色散運(yùn)動會掩蓋布朗運(yùn)動，通常無法進(jìn)行動態(tài)光散射 (DLS) 測量。
要測量攪拌或移動的液體，可以使用 FlowGuard。 NANOTRAC FLEX 探頭的這種特殊帽在探頭周圍形成一個外殼，從而保護(hù)測量表面免受湍流的影響。 孔口確保樣品的不斷交換，同時減慢探頭界面處的攪拌運(yùn)動。 這種設(shè)計(jì)確保了準(zhǔn)確的粒度分布，代表了外殼外的懸浮液。
這種探頭設(shè)計(jì)能夠測量寬濃度范圍內(nèi)的樣品、單峰或多峰樣品，而無需事先了解粒度分布。 在任何類型的樣品測量之間，探頭也非常容易和快速清潔。 此外，用戶可以從廣泛的測量單元中進(jìn)行選擇，以滿足任何應(yīng)用的需求。

典型應(yīng)用

多功能性是動態(tài)光散射 (DLS) 的一大優(yōu)勢，這使得該方法適用于研究和工業(yè)中的各種應(yīng)用，例如藥物、膠體、微乳液、聚合物、工業(yè)礦物、油墨等等。

• 藥品
• 油墨
• life sciences
• 陶瓷
• 飲料 & 食物

• 膠體
• 聚合物
• microemulsions
• 化學(xué)品
• 化學(xué)試劑

• 環(huán)境
• 粘合劑
• 金屬
• 工業(yè)礦物

... 還有更多

技術(shù)參數(shù)

計(jì)算方法	背散射激光放大散射參考方法
計(jì)算模型	FFT功率譜
測量角度	180°
測量范圍	0.3 nm - 10 µm
樣品池	External probe (in situ)
Zeta電位分析	無
分子量測量	是
分子量范圍	<300 Da -> 20 x 10^6 Da
溫度范圍	+4°C - +90°C
溫度精度	± 0.1°C
在線/在線測量	是
可重復(fù)性（尺寸）	=< 1
樣品體積大小測量	一滴 – ∞
濃度測量	是
樣品濃度	高達(dá)40％（取決于樣品）
載體流體	水、極性和非極性有機(jī)溶劑、酸和堿
激光器	780 nm, 3 mW
濕度	90 %不凝結(jié)
設(shè)備尺寸（寬x高x深）	180 x 300 x 260 mm

作用原理

納米粒度分析儀 NANOTRAC FLEX 的光源底座是一個探頭，包含一根光纖和一個 Y 分路器。 激光聚焦在探針窗口和分散體界面處的大量樣品上。 高反射率藍(lán)寶石窗口將一部分激光束反射回光電二極管檢測器。 激光也穿透分散體，粒子的散射光以 180 度反射回同一個檢測器。
來自樣品的散射光相對于反射的激光束具有較低的光信號。 反射的激光束與來自樣品的散射光混合，將高振幅的激光束與原始散射信號的低振幅相加。 這種激光放大檢測方法的信噪比高達(dá)其他 DLS 方法（如光子相關(guān)光譜 (PCS) 和納米跟蹤 (NT)）的 106 倍。
激光放大檢測信號的快速傅立葉變換 (FFT) 產(chǎn)生線性頻率功率譜，然后將其變換到對數(shù)空間并解卷積以給出最終的粒度分布。 與激光放大檢測相結(jié)合，這種頻率功率譜計(jì)算提供了對所有類型的粒度分布（窄、寬、單?；蚨嗄＃┑姆€(wěn)健計(jì)算，不需要像 PCS 那樣的算法擬合的先驗(yàn)信息。

Microtrac 的激光放大檢測方法不受樣品中污染物引起的信號畸變的影響。 經(jīng)典 PCS 儀器需要過濾樣品或創(chuàng)建復(fù)雜的測量方法來消除這些信號畸變。

1、檢測器；2、激光；3、反射激光；4、懸浮顆粒；5、在探針和流體的界面上開發(fā)了控制參考

從功率譜迭代粒度計(jì)算

1. 預(yù)估尺寸分布 | 2. 計(jì)算預(yù)估的粒徑 | 3. 計(jì)算粒度誤差| 4. 正確預(yù)估分布| 5.重復(fù)1-4直到誤差最小| 6. 最小誤差分布擬合