磨斑檢測
采用傳統(tǒng)圖像方法,通過測量磨斑中劃痕的特征得出檢測結(jié)果,特征不易識別,難以區(qū)別各個特征的權(quán)重。
解決辦法
采用基于AI深度學(xué)習(xí)方式進(jìn)行自動對焦、自動識別、自動測量。
對于磨斑邊界較模糊、油膜清洗不夠時,對測量人員的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)要求較高。采用AI自動測量的方法,可以提高試驗(yàn)精密度,減少人為誤差。
人眼識別精度:50-70μm,AI識 別軟件的精度:<10μm,平均精度提高了5-7倍.以下是對于邊界模糊磨斑自動測量的效果展示。
人工測量方式與AI 自動識別軟件的區(qū)別:
人工測量方式:
(1)采用顯微鏡平臺測量工具手動調(diào)節(jié)判斷X軸、Y軸的長度,人工判斷邊界才能進(jìn)行結(jié)果計算。
(2)采用標(biāo)定完畢的數(shù)碼相機(jī)拍攝照片,用數(shù)碼相機(jī)自帶的測量軟件人工手動去測量X軸、Y軸的長度,并記錄。
AI軟件測量方式:
點(diǎn)擊AI軟件中【自動測量】按鍵,軟件自動識別磨痕,自動測量X軸、Y軸的數(shù)值,無需人工介入,自動輸出結(jié)果值。
※AI識別軟件的精度:<10μm 人眼識別精度:50-70μm AI識別軟件比人工測量精度提高了5-7倍
對于磨斑邊界較模糊、油膜清洗不夠時,對測量人員的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)要求較高。采用AI自動測量的方法,可以提高試驗(yàn)精密度,減少人為誤差。
人眼識別精度:50-70μm,AI識 別軟件的精度:<10μm,平均精度提高了5-7倍.以下是對于邊界模糊磨斑自動測量的效果展示。
人工測量方式與AI 自動識別軟件的區(qū)別:
人工測量方式:
(1)采用顯微鏡平臺測量工具手動調(diào)節(jié)判斷X軸、Y軸的長度,人工判斷邊界才能進(jìn)行結(jié)果計算。
(2)采用標(biāo)定完畢的數(shù)碼相機(jī)拍攝照片,用數(shù)碼相機(jī)自帶的測量軟件人工手動去測量X軸、Y軸的長度,并記錄。
AI軟件測量方式:
點(diǎn)擊AI軟件中【自動測量】按鍵,軟件自動識別磨痕,自動測量X軸、Y軸的數(shù)值,無需人工介入,自動輸出結(jié)果值。
※AI識別軟件的精度:<10μm 人眼識別精度:50-70μm AI識別軟件比人工測量精度提高了5-7倍
軟件自動識別磨痕,自動測量X軸、Y軸的數(shù)值,無需人工介入,自動輸出結(jié)果值。
※AI識別軟件的精度:<10μm 人眼識別精度:50-70μm AI識別軟件比人工測量精度提高了5-7倍
1) 環(huán)境溫度:5℃~35℃;
2) 貯存溫度:-10℃~+55℃;
3) 相對濕度:不超過85%;
4) 使用地點(diǎn):室內(nèi)。