農(nóng)業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用

農(nóng)業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用

     REDEDGE-MX多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)來(lái)源于科研領(lǐng)域，輕便、緊湊、可配置功能強(qiáng)大(波段、視野）。可進(jìn)行無(wú)線操作并與相輔助的熱成像IR相機(jī)和高分辨率RGB相機(jī)結(jié)合使用。是目前世界測(cè)量波段多、速度較快、輕便、功能較強(qiáng)無(wú)人機(jī)多光譜相機(jī)系統(tǒng)，非常適合大面積林業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)調(diào)查勘測(cè)使用以及植物田間表型成像研究。

 REDEDGE-MX多光譜相機(jī)簡(jiǎn)介：集精度、靈活性、功能于一體的終方案-滿足您對(duì)micasense的一切期望。只需要一次飛行，Altum就能產(chǎn)生熱敏、多光譜和高分辨率統(tǒng)一對(duì)齊的圖像，這些圖像可用于高級(jí)分析。單次飛行，即可捕捉關(guān)于植物健康、表型（ phenotype），和水分脅迫的數(shù)據(jù)。大容量的USB存儲(chǔ)可以讓無(wú)人機(jī)飛更長(zhǎng)時(shí)間。通過(guò)多個(gè)接口選項(xiàng)和嵌入式安裝點(diǎn)進(jìn)行集成，非常簡(jiǎn)單。

技術(shù)參數(shù)：

 重量 - 357g
Altum擁有靈活的設(shè)置選項(xiàng)，能夠與任何可以攜帶它的無(wú)人機(jī)集成。
電源 - 5.5/7.0/10W （待機(jī)/平均/峰值）
Altum有一個(gè)大的電壓范圍，使得復(fù)雜的集成更簡(jiǎn)單，更可靠。
DLS 2
由于配有一個(gè)集成的GPS，DLS 2是我們較精確的陽(yáng)光傳感器。憑借*的技術(shù)，它提供更精確和可靠的數(shù)據(jù)。
中心波長(zhǎng)
藍(lán)色波段 475nm，綠色波段 560nm，紅色波段 668nm，紅邊 717nm，近紅外 840nm，熱敏 11μm。
存儲(chǔ)
大容量USB 3.0存儲(chǔ)。
輻射校準(zhǔn)
熱敏和多光譜傳感器通過(guò)輻射測(cè)量進(jìn)行校準(zhǔn)。

農(nóng)業(yè)科研REDEDGE-MX多光譜相機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用

作物監(jiān)測(cè)
    利用遙感對(duì)作物進(jìn)行監(jiān)測(cè)包括農(nóng)作物面積、長(zhǎng)勢(shì)情況、產(chǎn)量估算、土壤墑情、病蟲(chóng)害等作物信息監(jiān)測(cè)。
    作物種植面積監(jiān)測(cè)：不同作物在遙感影像上呈現(xiàn)不同的顏色、紋理、形狀等特征信息，利用信息提取的方法，可以將作物種植區(qū)域提取出來(lái)，從而得到作物種植面積和種植區(qū)域。獲取作物種植面積是長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量估算、病蟲(chóng)害、災(zāi)害應(yīng)急、動(dòng)態(tài)變化等監(jiān)測(cè)的前提。
    作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)：通常的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)指對(duì)作物的苗情、生長(zhǎng)狀況及其變化的宏觀監(jiān)測(cè)，即對(duì)作物生長(zhǎng)狀況及趨勢(shì)的監(jiān)測(cè)。楊邦杰等將作物長(zhǎng)勢(shì)定義為包括個(gè)體和群體兩方面的特征，葉面積指數(shù)LAI是與作物個(gè)體特征和群體特征有關(guān)的綜合指標(biāo)，可以作為表征作物長(zhǎng)勢(shì)的參數(shù)。歸一化植被指數(shù)NDVI與LAI有很好的關(guān)系，可以用遙感圖像獲取作物的NDVI曲線反演計(jì)算作物的LAI，進(jìn)行作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。
    作物產(chǎn)量估算：遙感估產(chǎn)是基于作物*的波譜反射特征，利用遙感手段對(duì)作物產(chǎn)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的一種技術(shù)。利用影像的光譜信息可以反演作物的生長(zhǎng)信息(如LAl、生物量)，通過(guò)建立生長(zhǎng)信息與產(chǎn)量問(wèn)的關(guān)聯(lián)模型(可結(jié)合一些農(nóng)學(xué)模型和氣象模型)，便可獲得作物產(chǎn)量信息。在實(shí)際工作中，常用植被指數(shù)(由多光譜數(shù)據(jù)經(jīng)線性或非線性組合而成的能反映作物生長(zhǎng)信息的數(shù)學(xué)指數(shù))作為評(píng)價(jià)作物生長(zhǎng)狀況的標(biāo)準(zhǔn)。

                 
    土壤墑情監(jiān)測(cè)：土壤墑情也就是土壤含水量，土壤在不同含水量下的光譜特征不同（如右圖）。土壤水分的遙感監(jiān)測(cè)主要從可見(jiàn)光-近紅外、熱紅外及微波波段進(jìn)行。微波遙感，精度高，具有一定的地表穿透性，不受天氣影響，但是成本高，成圖的分辨率低，其應(yīng)用也受到限制。常用的還是可見(jiàn)光和熱紅外遙感。通過(guò)與反映土壤含水量相關(guān)的參數(shù)建立關(guān)系模型，反演土壤水分。用于土壤水分監(jiān)測(cè)的方法比較多：①基于植被指數(shù)類(lèi)的遙感干旱監(jiān)測(cè)方法。如簡(jiǎn)單植被指數(shù)、比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)、增強(qiáng)植被指數(shù)、歸一化水分指數(shù)法、距平植被指數(shù)等：②基于紅外的遙感干旱監(jiān)測(cè)方法，如垂直干旱指數(shù)法、修正的垂直干旱指數(shù)法等；③基于地表溫度（LST）的遙感干旱監(jiān)測(cè)方法，如熱慣量法、條件溫度指數(shù)、歸一化差值溫度指數(shù)、表觀熱慣量植被干旱指數(shù)等；④基于植被指數(shù)和溫度的遙感干旱監(jiān)測(cè)方法。如條件植被溫度指數(shù)、植被溫度梯形指數(shù)、溫度植被干旱指數(shù)模型等；⑤基于植被與土壤的遙感監(jiān)測(cè)方法，如地表含水量指數(shù)作物缺水指數(shù)法等。總的來(lái)說(shuō)就是利用光學(xué)-熱紅外數(shù)據(jù)，選擇參數(shù)建立模型進(jìn)行含水量的反演。此外，也可以進(jìn)行土壤肥力監(jiān)測(cè)、土壤結(jié)構(gòu)信息的提取等。

    作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)：植被對(duì)諸如病蟲(chóng)害、肥料缺乏等脅迫的反應(yīng)隨脅迫的類(lèi)型和程度的不同而變化，包括生物化學(xué)變化（纖維素、葉片等）和生物物理變化（冠層結(jié)構(gòu)、覆蓋、LAI等），相應(yīng)的，植物特征吸收曲線特別是紅色區(qū)和紅外區(qū)的光譜特性就會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化，所以在病害早期就可通過(guò)遙感探測(cè)到?？蛇x擇病害葉片中對(duì)葉綠素敏感的波段，結(jié)合實(shí)測(cè)葉綠素含量，建立葉片葉綠素含量的估算模型，提取病蟲(chóng)害信息?？芍芷谛蕴崛〔∠x(chóng)害作物面積、空間分布等。
資源監(jiān)測(cè)
    遙感技術(shù)可快速獲取宏觀信息，對(duì)耕地、草地、水等農(nóng)業(yè)自然資源的數(shù)量、質(zhì)量和空間分布進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，從而為農(nóng)業(yè)資源開(kāi)發(fā)、利用與保護(hù)、農(nóng)業(yè)規(guī)劃、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等提供科學(xué)依據(jù)。
災(zāi)害監(jiān)測(cè)
    遙感是災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)和評(píng)估工作一種重要的技術(shù)手段，可以對(duì)如旱災(zāi)、洪澇等重大農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和災(zāi)情評(píng)估，監(jiān)測(cè)其發(fā)生情況、影響范圍、受災(zāi)面積、受災(zāi)程度，進(jìn)行災(zāi)害預(yù)警和災(zāi)后補(bǔ)救，減輕自然災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所造成的損失。而由于近年來(lái)我國(guó)自然災(zāi)害頻發(fā)，遙感應(yīng)急監(jiān)測(cè)是當(dāng)前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用熱點(diǎn)之一。