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　　【制藥網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】AI制藥以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥各環(huán)節(jié)，可提高新藥研發(fā)效率及質(zhì)量，降低研發(fā)成本。有分析指出，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用也將越多。
 

　　面對AI制藥的廣闊前景，當(dāng)前，眾多科技頭部企業(yè)都加大了“AI+醫(yī)藥”的布局，如微軟、英偉達(dá)和谷歌等。
 

　　如近日谷歌DeepMind發(fā)布了新一代預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold 3模型，能夠幫助科學(xué)家更準(zhǔn)確地針對疾病機(jī)制，從而開發(fā)出更有效的治療藥物。DeepMind研究人員表示，AlphaFold 3是一種人工智能(AI)模型，它可以預(yù)測蛋白質(zhì)、DNA、RNA等生物分子的結(jié)構(gòu)以及它們?nèi)绾蜗嗷プ饔谩?br /> 

　　具體來說，這次AlphaFold 3的升級，主要是加入了通過Diffusion Model，以直接預(yù)測原子3D坐標(biāo)的方式搭建模型，成功將AI對蛋白質(zhì)預(yù)測的能力擴(kuò)展到包括DNA，RNA等領(lǐng)域。它可以對蛋白質(zhì)、DNA 和 RNA 等大型生物分子、小分子(也稱為配體)、甚至許多藥物進(jìn)行預(yù)測。公司相關(guān)人士表示，未來幾年，會有一大批人工智能設(shè)計的藥物進(jìn)入臨床，為人類的生命健康帶來巨大好處。
 

　　英偉達(dá)相關(guān)負(fù)責(zé)人也表示，“AI+醫(yī)藥”將成為下一個“黃金賽道”。據(jù)悉，2023年英偉達(dá)就投資了超過10家AI制藥公司。進(jìn)入2024年，英偉達(dá)在AI制藥上的傾斜更加明顯：1月初的第42屆摩根大通醫(yī)療健康年會上，英偉達(dá)宣布與安進(jìn)合作建立一個名為Freyja的AI模型平臺，以加速并縮短藥物開發(fā)的周期；3月份結(jié)束的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會上，與生命科學(xué)/醫(yī)療保健有關(guān)的會議共計90余場。
 

　　根據(jù)梳理，不少科技頭部企業(yè)也在發(fā)力藥物研發(fā)領(lǐng)域。如2023年，Salesforce推出了蛋白質(zhì)生成AI大模型ProGen，微軟發(fā)布了一個類似的開源模型EvoDiff，亞馬遜還為其AWS機(jī)器學(xué)習(xí)平臺SageMaker發(fā)布了蛋白質(zhì)折疊工具……
 

　　當(dāng)前“AI+醫(yī)藥”十分火熱，吸引各方關(guān)注。有數(shù)據(jù)顯示，自2021年以來，全球AI藥物研發(fā)初創(chuàng)公司的風(fēng)投交易已有281筆，投資額達(dá)到77億美元。此外有數(shù)據(jù)統(tǒng)計。2024年4月，18家AI制藥企業(yè)全球融資超12.98億美元，其中中國8家企業(yè)獲資。Xaira Therapeutics融資超10億美元成熱點，多家初創(chuàng)企業(yè)如Diagonal Therapeutics、Somite.AI等也獲顯著投資，AI在藥物研發(fā)、臨床試驗等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
 

　　不過有人士也指出，將AI應(yīng)用于藥物研發(fā)的潛力十足，但距離真正進(jìn)入醫(yī)藥市場仍有很長的路要走。如有人士表示，通過AI大模型完全模擬藥物研發(fā)的這一過程對算力的要求非常高，足量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)仍然是一大瓶頸。還有人士表示，像GPT這樣的新型基礎(chǔ)模型依賴于強化學(xué)習(xí)，是一種模仿人類為實現(xiàn)目標(biāo)而反復(fù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)過程，更依賴于高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)。
 

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